设计理论之数据界面如何设计

设计理论之数据界面如何设计？“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。很多人已经讨论过这个议题，小编会围绕创作过程中最具影响力的部分。

1. 用户不同，数据不同

任何时候设计一套复杂的系统，都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色，每个都有自己的工作流程和对数据的需求。

定义好角色，产生不同视角，这本身就是一种艺术。我就不在此详细解释了。如果你对此有兴趣，请看Cooper的这篇有用的文章。

关于角色，重要的一点是预先确定好，围绕它们来组织信息结构与线框图。

2. 制作页面模型

制作页面模型核心点很简单：

首先为用户呈现他们需要的，再将页面余下的信息根据用户故事或信息层级，进行结构化处理。

如果一开始就使人分心，那么用户不仅难以分辨每个元素是什么，也难以集中精力于整个流程。

这是进行用户体验设计时需要牢记的一项准则。下面是制作页面模型的两个常用方式。

给画板创建某种结构。问问自己——通过这些信息要讲述怎样的故事？

3. 选择正确的图形

在美学方面，有很多（太多了）设计都在误用图表。

最糟的是——这些“坏习惯”似乎在成倍增加。随处可见本应是饼形图的面积图，还有本应该是柱状图的曲线图。让我们一起来制止这些设计……下面这些建议有助于你正确对待数据：

始于数据

未经处理的原始数据表格一点也没有吸引力。但它是最佳的起点。它帮你开始思考数据中有哪些变量可用，这些变量数据如何关联。

原始数据的单调特性，会帮你思考系统中各种变量间的关联。

除了从空白数据行列入手，等待灵感忽然进入你意识。你还可以更积极一些，

在整个过程中，这部分并没有灵丹妙药。别对深入研究数据心存恐惧，试着混合搭配不同变量，创建基本图表。这需要时间，但它是值得的。我想到的一些绝妙点子，都来自这些原始数据文件的拼拼凑凑。

处理离散数据和连续数据

我花了很长时间才意识到这点，有些图表比其他更能表达你的数据。在创作中很容易陷入这样的境地，选择一种好看的图表，然后指望它能发挥作用。我经常这么做（我挺喜欢散点图），并为此感到内疚。

有些图形比其他更好，这取决于你所处理的数据类型。选择合适图表的方法之一，是评估你手中的数据。有两种主要数据：

离散数据——数值可清晰计数。比如进球数或Facebook点赞。

柱状图最适合表现离散数据

连续数据——任何范围值。比如一季的降雨量，或一个人的身高体重。

曲线图最适合表现连续数据

简单说，曲线图最适合表现连续数据，柱状图最适合表现离散数据。

4. 基本的或定制化的图形

最后，作为这些海量数据系统的设计师，你得反复问自己“我应该选择非常规方式来定制化设计？还是使用久经考验的图表来展现信息？”

最近无意中读到这篇来自37 Signals的文章—— 只要3种图表就够了。作者强烈表达一个观点，图形的“有效性”胜过它的视觉特征。我非常赞同文中这一观点。不过，我觉得他的观点代表着一种极端实用主义的视角。我相信定制化的图形通常也能提升数据的易用性，同时独具一格引人入胜。

基本柱状图的例子

对我来说，有“一种尺寸通行”的图表，还有“适用于最佳尺寸”的图表。表格、曲线图和柱状图就很好，可以容纳各种类型的数据，但它们也非常普通（一种尺寸通行）。作为专业的设计师，我希望我的作品看起来和感觉上是独特且有用的。